(نانو با نت)Naban

(نانو با نت)Naban

نابان (Nano with net)
(نانو با نت)Naban

(نانو با نت)Naban

نابان (Nano with net)

دانلود طراحی و شبیه ­سازی کنترل‌کننده‌های هوشمند بهینه برای کنترل بار فرکانس توربین‌های بادی

طراحی و شبیه ­سازی کنترل‌کننده‌های هوشمند بهینه برای کنترل بار فرکانس توربین‌های بادی

امروزه با توجه به نیاز روزافزون بشر به انرژی از یک سو و کاهش منابع سنتی انرژی از سویی دیگر، نیاز به یافتن منابع جدید انرژی به روشنی احساس می گردد

دانلود طراحی و شبیه ­سازی کنترل‌کننده‌های هوشمند بهینه برای کنترل بار فرکانس توربین‌های بادی

طراحی 
 شبیه ­سازی 
کنترل‌کننده‌های هوشمند بهینه 
 کنترل بار فرکانس 
توربین‌های بادی
کنترل فرکانس سیستم قدرت
 سیستم های تبدیل کننده انرژی باد
کنترل کننده PI
 کنترل کننده فازی
الگوریتم ازدحام ذرات
دسته بندی برق
فرمت فایل doc
حجم فایل 2149 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 99

امروزه با توجه به نیاز روزافزون بشر به انرژی از یک سو و کاهش منابع سنتی انرژی از سویی دیگر، نیاز به یافتن منابع جدید انرژی به روشنی احساس می گردد. جایگزینی منابع فسیلی با انرژی های نو و تجدیدپذیر راهکاری است که مدت هاست مورد توجه کشورهای پیشرفته جهان قرار گرفته است. در بین منابع انرژی های نو، انرژی باد به دلیل پاک و پایان ناپذیر بودن، داشتن قابلیت تبدیل به انرژی الکتریکی و رایگان بودن گزینه مناسبی برای این منظور می باشد. مشکل عمده در بهره برداری از آن این است که تغییرات لحظه ای سرعت باد باعث ایجاد نوسانات در توان خروجی توربین بادی می شود که این نوسانات به شکل تغییر فرکانس در سرتاسر سیستم منعکس می شود و عملکرد سیستم را تحت تاثیر قرار می دهد. به صورت سنتی وظیفه کنترل فرکانس به عهده واحد های تولید کننده انرژی سنتی می باشد اما با افزایش مشارکت واحدهای تولید بادی در تولید انرژی برای بهبود عملکرد سیستم، آنها نیز باید در کنترل فرکانس شرکت کنند.

این پایانامه به بررسی نقش مشارکت واحدهای تولید بادی درکنترل فرکانس پرداخته است و برای کنترل فرکانس، کنترل هر چه بهتر تغییرات سرعت توربین های بادی پیشنهاد شده است. ابتدا سیستم قدرت مورد نظر با استفاده از کنترل کنندهPIکلاسیک برای کنترل کردن سرعت ژنراتور توربین بادی شبیه سازی شده و در ادامه به منظور بهبود عملکرد سیستم، بهینه سازی تنظیم پارامترهای کنترل کنندهPI با الگوریتم بهینه سازی هوشمند ازدحام ذرات پیشنهاد شده است. در پایان به علت اینکه سیستم های قدرت در حضور واحدهای بادی در معرض تغییر پارامترها و عدم قطعیت های زیادی قرار می گیرند جایگزینی کنترل کنندهPI با کنترل کننده فازی پیشنهاد شده است که غیر خطی می باشد و عملکرد مقاومتری نسبت به تغییر پارامترهای سیستم از خود نشان می دهد. بدیهی است با بهینه سازی کنترل کننده فازی مورد نظر با الگوریتم بهینه سازی هوشمند ازدحام ذرات نتایج مطلوب تری بدست می آید.

 کلید واژه: کنترل فرکانس سیستم قدرت- سیستم های تبدیل کننده انرژی باد- کنترل کننده PI– کنترل کننده فازی- الگوریتم ازدحام ذرات

فهرست مطالب

چکیده 1

فصل1: مقدمه

2

۱-۱ طرح مسئله

2

۲-۱ اهداف تحقیق

۳

۳-۱ معرفی فصل های مورد بررسی در این تحقیق

۴

فصل2: انرژی باد و انواع توربین های بادی

۵

۱-۲ انرژی باد

۶

۱-۱-۲ منشا باد

۶

۲-۱-۲ پیشینه استفاده از باد

۷

۳-۱-۲ مزایایانرژیبادی

۸

۴-۱-۲ ناکارآمدیهایانرژیبادی

۹

۵-۱-۲ وضعیتاستفادهازانرژیباددرسطحجهان

۱۰

۲-۲ فناوری توربین های بادی

۱۱

۱-۲-۲ توربینهایبادیبامحورچرخش افقی

۱۲

۲-۲-۲ توربینهایبادیبامحورچرخش عمودی

۱۲

۳-۲-۲ اجزای اصلی توربین بادی

۱۴

۴-۲-۲ چگونگی تولید توان در سیستم های بادی

۱۵

۱-۴-۲-۲ منحنی پیش بینی توان توربین باد

۱۵

۳-۲ تقسیم بندی سیستم های تبدیل کننده انرژیباد (WECS)بر اساس نحوه عملکرد

۲۰

۱-۳-۲ سیستم های تبدیل کننده انرژیباد(WECS) سرعتثابت

۲۰

۲-۳-۲ سیستم های تبدیل کننده انرژیباد(WECS) سرعتمتغیر

۲۲

۳-۳-۲ سیستم های تبدیل کننده انرژیبادبر مبنایژنراتورالقاییباتغذیهدوگانه (DFIG)

۲۴

۴-۳-۲ سیستم های تبدیل کننده انرژیباد مجهز بهتوربین های سرعتمتغیربامبدل فرکانسیباظرفیتکامل

۲۶

فصل۳: تاریخچه کنترل فرکانس سیستم های قدرت در حضور واحدهای بادی، معرفی مدل ریاضی و الگوریتم ازدحام ذرات

۲۷

۱-۳ مرورری بر کارهای انجام شده

۲۹

۲-۳ کنترل DFIG

۳۳

۳-۳ مدل دینامیکی سیستم تنظیم فرکانس توربین بادی با ژنراتورالقایی تغذیهدوگانه

۳۶

۴-۳ مدل دینامیکی ساختار تنظیم فرکانس سیستم تک ناحیه ای در حضور توربین بادی با ژنراتورالقایی تغذیهدوگانه (DFIG)

۴۰

۵-۳ الگوریتم حرکت گروهی پرندگان یا ازدحام ذرات PSO

۴۴

۶-۳ نتیجه گیری

۴۷

فصل۴: طراحی کنترل کننده PI بهینه سازی شده توسط الگوریتم ازدحام ذرات

۴۸

۱-۴ بهینه سازی طراحی کنترل‌کننده PI با استفاده از روش بهینه سازی هوشمند ازدحام ذرات (PSO)

۴۹

۱-۱-۴ نتایج شبیه سازی کنترل کننده PI بهینه سازی شده با الگوریتم PSO

۵۳

۴-۲ نتیجه گیری

۵۹

فصل پنجم: طراحی کنترل کننده فازی

۶۱

۱-۵ منطق فازی

۶۲

۱-۱-۵ تعریف مجموعه فازی

۶۲

۲-۱-۵ مزایای استفاده از منطق فازی

۶۳

۵-۲ طراحی کنترل کننده فازی

۶۴

۱-۲-۵ ساختاریککنترلکنندهفازی

۶۴

۱-۱-۲-۵ فازی کننده

۶۵

۲-۱-۲-۵ پایگاهقواعد

۶۶

۳-۱-۲-۵ موتور استنتاج

۶۶

۴-۱-۲-۵ غیر فازی ساز

۶۷

۳-۵ طراحی کنترل‌کننده فازی بهینه شده با الگوریتم PSO

۶۸

5-3-1 نتایج شبیه سازی

۷۲

فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادات

78

۱-۶ نتیجه گیری

۷۹

۲-۶ پیشنهادات

۸۱

منابع و مراجع

 

فهرست جدول­ها

 

جدول ۱-۲: انواع توربین های عرضه شده در بازار

۱۱

جدول ۴-۱: اطلاعات شبیه سازی

۵۱

جدول ۲-۴: پارامترهای انتخابی الگوریتم PSO

۵۳

جدول ۳-۴: اطلاعات شبیه سازی

۵۳

جدول ۱-۵: پارامترهای انتخابی الگوریتم PSO

۷۳

جدول ۲-۵:پارامترهای بهینه شده کتترل کننده فازی با الگوریتم PSO

۷۳

فهرست شکل­ها

 

شکل ۱-۲ : تولید باد

۶

شکل ۲-۲: وسیله ای بر اساس طرح ایرانیان به منظور استفاده از انرژی باد [۱۰‍]

۷

شکل ۳-۲: ساختمانتوربینبادیمحورافقی [۱۱‍‍]

۱۳

شکل ۴-۲: توربینبادینوعداریوس (محورعمودی) [۱۱]

۱۳

شکل ۵-۲: نمایی از یک سیستم تبدیل انرژی بادی در توربین بادی با محور افقی [۱‍]

۱۴

شکل ۶-۲: دیاگرام سیستم بادی [۲]

۱۵

شکل ۷-۲: منحنی توان-سرعت باد یک توربین بادی زاویه گام قابل تنظیم ۱۵۰۰ کیلوواتی با سرعت قطع خروجی ۲۵ متربرثانیه [۲‍]

۱۶

شکل ۸-۲ : نمودار تغییرات بر حسب تغییرات زاویه گام و نسبت سرعت نوک برای توربین بادی زاویه گام متغیر [۱]

۱۸

شکل ۹-۲: نمودار تغییرات بر حسب تغییرات زاویه گام و نسبت سرعت نوک برای توربین بادی زاویه گام متغیر [۱]

۱۹

شکل ۱۰-۲: نمودار تغییرات و بر حسب تغییرات زاویه گام و نسبت سرعت نوک برای توربین بادی زاویه گام ثابت ‌[۱]

۲۰

شکل ۱۱-۲: توربینبادیسرعتثابت

۲۱

شکل ۱۲-۲: آرایشی از توربینبادیباسرعتمتغیرمحدودبامقاومتمتغیررتور

۲۳

شکل ۱۳-۲: ساختمانتوربینبادینوع DFIG

۲۵

شکل ۱-۳: نمایی از عملکرد سیستم تبدیل انرژی باد

۳۴

شکل ۲-۳: ساختار کنترل کننده توربین بادی DFIG [۳۰]

۳۵

شکل ۳-۳: مدل دینامیکی سیستم قدرت تک ناحیه ای در حضور واحدهای تولید غیر سنتی (بادی)[۳۰]

۳۶

شکل ۴-۳: مدل دینامیکی توربین بادی دارای ژنراتور DFIG به منظور تنظیم فرکانس[۳۰]

۳۷

شکل ۵-۳: بلوک دیاگرام سیستم تنظیم فرکانس سیستم قدرت تک ناحیه ای در حضور توربین بادی DFIG [۳۰]

۴۱

شکل ۶-۳: شماتیک برداری روابط الگوریتم PSO

۴۵

شکل ۷-۳: فلوچارت الگوریتم PSO

۴۶

شکل ۱-۴: سیستم حلقه بسته

۵۰

شکل ۲-۴: نمودار تغییرات سرعت توربین بادی- زمان برای کنترل‌کننده PI کلاسیک به ازای تغییر بار ، و

۵۱

شکل ۳-۴: سیستم حلقه بسته با اضافه کردن انتگرال مربع خطا

۵۲

شکل ۴-۴: نمودار تغییرات سرعت توربین بادی- زمان برای کنترل‌کننده PI بهینه به ازای تغییر بار ، و

۵۴

شکل ۵-۴: مقایسه نمودار تغییرات سرعت توربین بادی- زمان برای کنترل‌کننده PI بهینه و کلاسیک به ازای تغییر بار

۵۵

شکل 6-۴: نمودار فرکانس با در نظر گرفتن کنترل کننده PIکلاسیک برای کنترل سرعت توربین بادی به ازای تغییر بار

۵۶

شکل7-۴: نمودار فرکانس با در نظر گرفتن کنترل کنندهPIبهینه برای کنترل سرعت توربین بادی به ازای تغییر بار

۵۶

شکل 8-۴: نمودار فرکانس با در نظر گرفتن کنترل کننده PI کلاسیک برای کنترل سرعت توربین بادی به ازای تغییر بار

۵۷

شکل 9-۴: نمودار فرکانس با در نظر گرفتن کنترل کنندهPI بهینه برای کنترل سرعت توربین بادی به ازای تغییر بار

۵۷

شکل ۱0-۴: تغییرات توان تولید شده توسط واحدهای بادی با در نظر گرفتن کنترل کننده PI کلاسیک برای کنترل سرعت توربین بادی

۵۸

شکل ۱1-۴: تغییرات توان تولید شده توسط واحدهای بادی با در نظر گرفتن کنترل کننده PI بهینه برای کنترل سرعت توربین بادی

۵۹

شکل ۱-۵: نماییازیککنترلکنندهفازی

۶۵

شکل ۲-۵: مثال هایی از توابع عضویت: (a) تابع z ، (b) گوسین، (c) تابع s، (d-f) حالتهایمختلفمثلثی، (g-i) حالتهایمختلفذوزنقهای، (j) گوسینتخت،(k) مستطیلی، (l) تکمقداری

۶۵

شکل ۳-۵: تابع عضویت خطا

۶۹

شکل ۴-۵: تابع عضویت مشتق خطا

۶۹

شکل ۵-۵: نمودار تغییرات سرعت توربین بادی برای کنترل کننده PI بهینه به ازای تغییر بار

۷۲

شکل ۶-۵: نمودار تغییرات سرعت توربین بادی با کنترل کننده فازی بهینه شده با الگوریتم PSOبه ازای ورودی اغتشاش

۷۴

شکل ۷-۵: نمودار تغییرات سرعت توربین بادی با کنترل کننده فازی بهینه شده با الگوریتم PSOبه ازای ورودی اغتشاش

۷۴

شکل ۸-۵: نمودار تغییرات سرعت توربین بادی با کنترل کننده فازی بهینه شده با الگوریتم PSOبه ازای ورودی اغتشاش

۷۵

شکل ۹-۵: نمودار تغییرات سرعت توربین بادی با کنترل کننده فازی بهینه شده با الگوریتم PSOبه ازای ورودی اغتشاش

۷۵

شکل ۱۰-۵: نمودار فرکانس با در نظر گرفتن کنترل کننده فازی بهینه برای کنترل سرعت توربین بادی به ازای تغییر بار

۷۶

شکل ۱۱-۵: نمودار فرکانس با در نظر گرفتن کنترل کنندهفازی بهینه برای کنترل سرعت توربین بادی به ازای تغییر بار

۷۶

شکل ۱۲-۵: نمودار فرکانس با در نظر گرفتن کنترل کننده فازیبهینه برای کنترل سرعت توربین بادی به ازای تغییر بار

۷۷

شکل ۱۳-۵: نمودار فرکانس با در نظر گرفتن کنترل کننده فازیبهینه برای کنترل سرعت توربین بادی به ازای تغییر بار

۷۷

دانلود طراحی و شبیه ­سازی کنترل‌کننده‌های هوشمند بهینه برای کنترل بار فرکانس توربین‌های بادی

دانلود ترجمه مقاله مدیریت هوشمند شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر شبکه نرم افزار محور

ترجمه مقاله مدیریت هوشمند شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر شبکه نرم افزار محور

ترجمه این مقاله در 9 صفحه ورد است فایل دانلودی مقاله پس از خرید یک فایل زیپ شامل فایل ورد و پی دی اف ترجمه و فایل اصلی مقاله به زبان انگلیسی است

دانلود ترجمه مقاله مدیریت هوشمند شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر شبکه نرم افزار محور

ترجمه مقاله مدیریت هوشمند شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر شبکه نرم افزار محور
شبکه حسگر بی سیم
شبکه نرم افزار محور
مدیریت هوشمند شبکه
اطلاعات پرواز
کنترل پرواز
ترجمه مقاله
ترجمه مقاله انگلیسی به فارسی
ترجمه مقاله مدیریت هوشمند شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر شبکه نرم افزار محور
ترجمه مقاله Smart Wireless Sensor Network Management Based on Sof
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل zip
حجم فایل 1889 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 9

Smart Wireless Sensor Network Management Based on Software-Defined Networking

Abstract—In this position paper, we propose the use of software-defined networking (SDN) in wireless sensor networks (WSNs) for smart management. We argue that smart management using SDN promises a solution to some of inherent problems in WSN management. Furthermore, we propose a generic architecture for a base station in a software-defined wireless sensor network. We also propose a general framework for a software-defined wireless sensor network where the controller is implemented at the base station. We then raise some important questions that need to be investigated in future research in software-defined wireless sensor networks.
Keywords—Wireless Sensor Network; Software-Defined Networking; Network Smart Management; data-plane; control-plane

 

ترجمه چکیده مقاله:

مدیریت هوشمند شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر شبکه نرم افزار محور

چکیده- در این مقاله، ما پیشنهاد می کنیم که از شبکه نرم افزار محور (SDN) در شبکه های حسگر بی سیم (WSNs) برای مدیریت هوشمند استفاده کنیم. استدلال می کنیم که مدیریت هوشمند با استفاده از SDN، یک راه حلی را برای برخی از مشکلات اصلی در مدیریت WSN ارائه می کند. علاوه بر این، ما یک معماری کلی برای یک ایستگاه مرکزی در یک شبکه حسگر بی سیم نرم افزار محور ارائه می کنیم. ما همچنین یک چارچوب کلی برای یک شبکه حسگر بی سیم نرم افزار محور پیشنهاد می کنیم که کنترل کننده در ایستگاه مرکزی اجرا می شود. سپس برخی سوالات مهم را مطرح می کنیم که لازم است در تحقیقات آینده در شبکه های حسگر بی سیم نرم افزار محور مورد بررسی قرار گیرد.   

کلمات کلیدی- شبکه حسگر بی سیم؛ شبکه نرم افزار محور؛ مدیریت هوشمند شبکه؛ اطلاعات پرواز؛ کنترل پرواز

دانلود ترجمه مقاله مدیریت هوشمند شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر شبکه نرم افزار محور

دانلود ترجمه مقاله کد VAP: یک رمزعبور گرافیکی امن برای دستگاه های هوشمند

ترجمه مقاله کد VAP: یک رمزعبور گرافیکی امن برای دستگاه های هوشمند

ترجمه مقاله به فرمت ورد و در 15 صفحه است فایل دانلودی مقاله پس از خرید، شامل فایل ورد و پی دی اف ترجمه و فایل پی دی اف مقاله اصلی به زبان انگلیسی است

دانلود ترجمه مقاله کد VAP: یک رمزعبور گرافیکی امن برای دستگاه های هوشمند

ترجمه مقاله 
ترجمه مقاله انگلیسی به فارسی
ترجمه مقاله کد VAP یک رمزعبور گرافیکی امن برای دستگاه های هوشمند
دستگاه های هوشمند
احراز هویت
طرح رمزعبور گرافیکی
کد لرزش
قفل الگو
کد لرزش و الگو
ترجمه مقاله VAP code A secure graphical password for smart devices
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل zip
حجم فایل 1502 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 15

VAP code: A secure graphical password for smart devices

a b s t r a c t In parallel to the increasing purchase rate of the smart devices, attacks on these de- vices are also increasing in an alarming rate. To prevent these attacks, many password- based authentication schemes are proposed. Among them, graphical password schemes are preferred on these devices due to their limited screen size and a lack of full sized keyboard. Again, existing graphical password schemes are susceptible to various attacks, among which shoulder surfing, smudge attack, and brute force attack are the most promi- nent. Hence, in this paper, we propose Vibration-And-Pattern (VAP) code, a new graphical password scheme that is resilient against these three major attacks. To evaluate the usabil- ity of our proposed scheme, a usability study has been conducted on 122 participants of various age groups from different demographics.

Keywords: Smart devices Authentication Graphical password scheme Vibration code Pattern lock Vibration and pattern code

ترجمه چکیده مقاله:

چکیده

به موازات افزایش سرعت خرید دستگاه های هوشمند، حملات به این دستگاه ها نیز با یک نرخ هشداردهنده افزایش می یابد. برای جلوگیری از این حملات، بسیاری از طرح های احراز هویت مبتنی بر رمزعبور پیشنهاد می شود. در میان آنها، طرح های رمزعبور گرافیکی در این دستگاه ها به علت اندازه محدود صفحه و کمبود صفحه کلید کامل ترجیح داده می شود. بازهم، طرح های رمزعبور گرافیکی موجود به حملات مختلف حساس هستند، که از آن جمله می توان به موارد زیر اشاره کرد: شولدر سرفینگ (نگاه کردن رمزعبور از روی دست اشخاص هنگام تایپ کردن)، اسموج اِتَک (حملات لکه ای)، و حمله جستجوی فراگیر (آزمودن کلیه حالات ممکن برای یافتن رمزعبور)، مهمترین آنها هستند. بنابراین، در این مقاله، ما کد VAP (لرزش-و-الگو) را پیشنهاد می کنیم، یک طرح رمز عبور گرافیکی جدید که در مقابل این سه حمله اصلی، مقاوم است. برای ارزیابی قابلیت استفاده از طرح پیشنهادی خودمان، یک بررسی قابل استفاده بر روی122 نفر از گروه های سنی با جمعیت های مختلف انجام شده است.

کلمات کلیدی: دستگاه های هوشمند، احراز هویت، طرح رمزعبور گرافیکی، کد لرزش، قفل الگو، کد لرزش و الگو

 

دانلود ترجمه مقاله کد VAP: یک رمزعبور گرافیکی امن برای دستگاه های هوشمند

پاورپوینت سیستم مدیریت هوشمند ساختمان (مصرف بهینه انرژی) در 41 اسلاید

پاورپوینت سیستم مدیریت هوشمند ساختمان (مصرف بهینه انرژی) در 41 اسلاید

در این پروژه پاورپوینت سیستم مدیریت هوشمند ساختمان (مصرف بهینه انرژی) در 41 اسلاید به طور کامل و جامع همراه با تصاویر و روابط و نمودارهای و فلوچارت های مختلف طبق موارد زیر ارایه شده است 1 مصرف انرژی در ساختمان 2 نمودار میله ای صرفه جوئی در مصرف روشنایی سرمایشی گرمایشی 3 یک مثال عملی در یک ساختمان اداری 100 اتاقه فقط در سیستم 4 BMS

دانلود پاورپوینت سیستم مدیریت هوشمند ساختمان (مصرف بهینه انرژی) در 41 اسلاید

پاورپوینت سیستم مدیریت هوشمند ساختمان (مصرف بهینه انرژی) در 41 اسلاید
مصرف انرژی در ساختمان
نمودار میله ای صرفه جوئی در مصرف روشنایی سرمایشی گرمایشی
یک مثال عملی در یک ساختمان اداری 100 اتاقه فقط در سیستم
دسته بندی عمران
فرمت فایل pptx
حجم فایل 704 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 41

در این پروژه پاورپوینت سیستم مدیریت هوشمند ساختمان (مصرف بهینه انرژی) در 41 اسلاید به طور کامل و جامع همراه با تصاویر و روابط و نمودارهای و فلوچارت های مختلف طبق موارد زیر ارایه شده است:

1-  مصرف انرژی در ساختمان

2-  نمودار میله ای صرفه جوئی در مصرف روشنایی- سرمایشی - گرمایشی

3-  یک مثال عملی در یک ساختمان اداری 100 اتاقه فقط در سیستم

4-  BMS:باعث  -کاهش هزینه های ساختمان می شود 

5-  نمودار کاهش هزینه ها

6-  BMS چگونه باعث کاهش هزینه ها می شود: همراه با  تصاویر

7-  BMS چگونه باعث افزایش امنیت جانی سکنه می شود همراه با تصاویر

8-  BMS چگونه باعث افزایش رفاه حال سکنه می شود

9-  زیر مجموعه های سیستم BMS

10-   •Room Automation

11-   استاندارد VDI 3813

12-   Building Automation

13-   استاندارد VDI 3814

14-  سیستم های کنترلی در Room Automation

15-  سیستم روشنایی ON/OFF

16-  سیستم روشنایی Dimming

17-  سیستم کنترل فن کوئل ها

18-  سیستم های کنترلی در Building Automation

19-  سیستم کنترل هواسازها

20-  فلوچارت هواسازهای Full Fresh

21-  فلوچارت هواسازهای با هوای برگشتی

22-  فلوچارت هواسازهای با هوای برگشتی و اگزاست

23-  فلوچارت موتورخانه بویلر

24-  فلوچارت موتورخانه چیلر

25-  فلوچارت موتورخانه منبع کویلی(DHWG)

26-  فلوچارت موتورخانه پمپ ها

27-  فلوچارت موتورخانه برج خنک کننده

28-  فلوچارت اگزاست فن ها

29-  روشنایی مشاعات

40-  تابلوهای برق

41-  دیزل ژنراتور :

42-  

-Diesel Run/Ready/Trip Status

- Start/Stop/Synchronizing Command

-Incoming Feeder Open/Close/Trip/Remote Status

- Open/Close Command

-Outgoing Feeder Close/Trip Status

- Outgoing Feeder Trip Command

-Room Temperature Measurement

43-  

- Exhaust Fan Run Status

- Exhaust Fan Run Command

- Fuel Tank Level Low/High Alarm Limit

- Fuel Tank Level Control

- Level Control(Solenoid Valve/Pump)

- Low Oil Pressure

- High Engine Temperature

- Frequency To High

- Frequency To Low

- Emergency Stop

- Fire Alarm (Relay Control Module)

دانلود پاورپوینت سیستم مدیریت هوشمند ساختمان (مصرف بهینه انرژی) در 41 اسلاید